Teamsで代表電話や問い合わせ窓口を運用する際、対応内容を後から確認・共有するために、通話を録音したいことがあります。 録音方法を選ぶポイントは、 通話キューへの着信だけを記録するか、担当者の発信・直接着信まで記録するか です。あわせて、録音データの保存先や、文字起こし・要約などの活用方法を整理しましょう。 この記事では、通話キューの基本から、「通話キューの自動録音」と「コンプライアンス録音」の違い、設定・ライセンス条件を解説します。さらに、コンプライアンス録音を利用するサービス「電録（DENROKU）」の特長と選び方を紹介します。 目次 Teamsの通話キューとは？ 代表電話への着信を複数の担当者に振り分ける機能 録音対象はキューへの着信と担当者の発着信に分けて考える Teams通話キューは録音できる？2つの録音方法を比較 通話キューの自動録音とは コンプライアンス録音とは 録音対象・保存先・仕組みの違い 通話キューの自動録音｜録音対象・設定・ライセンス 録音できる電話と対象外の電話 SharePointへの保存とQueuesアプリでの確認方法 必要な設定とTeams Premiumの条件 Teams管理センターでの設定手順（概要） ...
コンプライアンスガード（Compliance Guard）: Teams会議録音×AIで実現するハラスメント検出 はじめに 企業のリモートワーク環境が定着し、オンライン会議は日常業務の一部となりました。Compliance Guardでは全てのTeams会議の自動録音を提供しています。その導入時のカスタマイズとして、AIモデルを用いたハラスメント検出機能を用意しています。本記事では、Compliance Guardへの実装イメージを説明し、ハラスメント検出の手段として実装可能な3種類の方法を比較しています。 Compliance Guardへのカスタマイズ実装イメージ 音声・テキスト分析 文字起こし結果や音声データを送信し、ハラスメント検出結果を取得。 アラート通知・レポート出力： ハラスメントが検出されたユーザにメッセージを送信 匿名化された集計レポートを管理者に提供 ハラスメント検出方法 1. 大規模言語モデルによる検出 特徴 会議の文字起こしテキストを検出用プロンプトと合わせて入力 メリット 文脈理解能力に優れるため、発言意図やニュアンスまで考慮可能 未知のハラスメント表現に対応しやすい デメリット 検出指示のプロンプトも処理するため、処理が重い AIモデル内の処理が不透明なため、ハラスメント検出の閾値調整が困難 入力例（一部省略） ハラスメント判定対象文：”バカ” ハラスメント度合：{Level} 理由：{Reasons} 出力例 Level = {4} Reasons = {「バカ」という表現は、相手に対して持続的なストレスや不快感を引き起こす可能性があります。意図的でなくても不適切な言動と見なされるため、中程度のハラスメントに該当し、公式な注意や教育プログラムの参加が必要とされる内容です。} 2. テキスト分類モデルによる検出 特徴 会議の文字起こしテキストをテキスト分類モデルに入力 ハラスメントへの該当具合を数値で出力 メリット 数値出力のための危険度を定量的に評価できる スコアの閾値を自由に調整可能で、アラートやレポートが実装しやすい デメリット 学習データに含まれるパターン外の発言を検出できない場合がある 文脈全体を考慮するためには、発言間の関係性分析を別途実装する必要がある 入力例 テキスト： "バカ" 出力例 ハラスメント度...